当前位置：首页 > 窍门 > 科技数码

IBM“AI

来源： 最后更新：23-08-24 11:07:32

　　《自然》期刊杂志 8 月 23 日刊登了 IBM 研究实验室的最新研究成果：一种能效为传统数字计算机芯片 14 倍的 AI 模拟芯片。

　　据称，该芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，有望突破当前 AI 开发因为算力性能不足、效率不高而导致的瓶颈。

　　该文章摘要中表示，当前拥有数十亿个参数的 AI 模型可在一系列任务中实现较高精度，但也凸显出传统通用处理器（包含图形处理器、中央处理器等）效能低下的问题。为此，研究团队提出“模拟内存计算”的方案，通过在自身的存储器上并行执行矩阵-向量乘法，提供更强的能效。

　　研究团队还开发了一个 14nm 模拟芯片，其 34 个模块中含有 3500 万个相变化内存单元。测试环节中，研究团队使用谷歌语音命令和 Librispeech 语音识别来测试该芯片语言处理能力的效率，在利用谷歌语音测试后发现，该芯片的性能、准确度“与当前的数字技术相当”；而在规模更大的 Librispeech 上，该芯片可达到 12.4 万亿次 / 秒 / 瓦运算性能，最高相当于传统通用处理器的 14 倍性能。

标签: 芯片  可达  效能  

免责声明：本文系转载，版权归原作者所有；旨在传递信息，其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实。

本文地址:http://www.zuomama.com/qiaomen/youxi/1107074.html

word表格怎么居中

网站首页 返回栏目

2023车机芯片性能排行最新榜单：骁龙8155仅居第5