来源: 最后更新:23-07-04 10:33:02
NVIDIA以其显著的优势在显卡领域获得了公认的地位,无论是在游戏还是计算方面都有着显著的优势,而在AI领域更是几乎垄断。
然而,有好消息传来,AMD已经开始发力,其MI250显卡性能已经达到了NVIDIA A100显卡的80%。 AMD在AI领域的落后主要是因为其软件生态无法跟上硬件发展的步伐。尽管AMD的显卡硬件规格很高,但其运算环境与NVIDIA的CUDA相比仍然存在巨大的差距。
最近,AMD升级了MI250显卡,使其更好地支持PyTorch框架。 MosaicML的研究结果显示,MI250显卡在优化后的性能提升显著,大语言模型训练速度已达到A100显卡的80%。AMD指出,他们并未为MosaicML进行这项研究提供资助,但表示将继续与初创公司合作,以优化软件支持。 但需要注意的是,NVIDIA A100显卡是在2020年3月发布的,已经是上一代产品,而NVIDIA目前最新的AI加速卡是H100,其AI性能有数倍至数十倍的提升。AMD的MI250显卡也不是最新产品,其在2021年底发布,采用CDNA2架构,6nm工艺,拥有208个计算单元和13312个流处理器核心,各项性能指标比MI250X下降约5.5%,其他规格均未变动。
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