当前位置：首页 > 窍门 > 科技数码

五种数据预处理方法（数据预处理的方法）

来源： 最后更新：23-06-27 10:19:00

五种数据预处理方法：

1、墓于粗糙集理论的约简方法。粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。

2、基于概念树的数据浓缩方法。在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。

3、信息论思想和普化知识发现。特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类：数据立方方法和面向属性归纳方法。

4、基于统计分析的属性选取方法。可以采用统计分析中的一些算法来进行特征属性的选取，比如主成分分析、逐步回归分析、公共因素模型分析等。

标签: 方法  数据  五种  粗糙  都是  

免责声明：本文系转载，版权归原作者所有；旨在传递信息，其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实。

本文地址:http://www.zuomama.com/qiaomen/youxi/1036085.html

五轴编程需要什么功底 五轴编程怎么学

网站首页 返回栏目

暂无