白颜色汽车是不是都会存在发黄现象（白颜色汽车是不是都会存在发黄现象呢）

来源：最后更新：23-03-24 02:53:01

导读：无论什么颜色的车长期使用或保养不当，或多或少都会出现颜色退化和发黄的情况。当白色车变成黄色时，最有效...

白颜色汽车是不是都会存在发黄现象

无论什么颜色的车长期使用或保养不当，或多或少都会出现颜色退化和发黄的情况。

当白色车变成黄色时，最有效的方法就是对车进行打磨打蜡，颜色会暂时恢复到新车的状态。然后，后期需要注意车漆的保养，避免长时间暴晒，防止白车变黄。其次，还可以用铁粉去除剂清洗，有效去除车漆上的氧化层，使光泽恢复到原来的样子。当然，如果条件允许，也可以在车上涂一层车蜡。还有，平时停车的时候，要把车停在阳光够不到的地方。一般来说，太阳石白漆是最大的天敌。另外要定期保养，不然油漆会变黄。

对于一些漆面较软的车辆，当沙粒高速撞击车身时，也有可能造成细小的划痕。对于这类车，车身可以上釉密封，可以形成网状的强力保护膜，提高漆面硬度，效果可以维持一年左右。涂层也可以达到类似的效果。另外，最好不要用头罩。车辆停在外面。如果有刮风下雨的天气，引擎盖内层会反复拍打油漆，特别是如果风吹进引擎盖，会在车身上划出无数细小的划痕，时间长了油漆会变黑。另外，沙尘暴过后，不要直接用掸子或抹布清理车身上的沙子，而是用清水冲洗干净，也是为了防止掸子和抹布上的沙子划伤漆面。

百度Apollo是什么

百度阿波罗，“登月”之路漫漫。

四年前，百度发布阿波罗名字下的自动驾驶平台，言外之意很明显:像阿波罗登月一样推动自动驾驶着陆。当时，百度摸索了四年，技术已经进化到第三代。

真正的阿波罗计划始于1961年，阿姆斯特朗于1969年在月球上迈出了“一小步”，耗时8年。百度从2013年开始从事自动驾驶，今年正好是8年。

6月17日，在北京亦庄阿波罗公园，百度发布了最新的第五代无人驾驶Robotaxi-Apollo Moon。寓意也很明确:这次“登月”计划，一举成功。

美好的寓意，还有当初阿波罗“8年成功”的形而上祝福，气氛一直饱满。剩下的就看阿波罗月球和百度的命运了。

阿波罗月球的力量

用一组数字来概括官方阿波罗月球的实力:产能比上一代高10倍，交付成功率99.99%， 48万成本和价格，硬件可靠性 2000。

行业共识是自动驾驶落地有三大障碍:技术、成本、法规。法律法规主要依靠政府和行业组织。企业能做的主要是技术和成本。

阿波罗月球的账面数字就是针对这两点。

在技术层面，阿波罗月球的传感硬件与正在试运行的第四代产品大体相似。禾赛的激光雷达(2)是标准的，增加了摄像头的数量，提高了分辨率和帧率，但总体来说，它们受到了限制。如今，自动驾驶已经过了堆砌硬件的阶段，适可而止就好。

官方容量比上一代高10倍，有点模糊。应该主要指的计算能力、算法和整体系统效率。800 tops的平台计算能力非常强大(高于此，据说芯片计算能力将超过1000TOPS的蔚来ET7和智己L7)；算法和系统效率的优化不言而喻。公开道路试验进行了近两年，试验里程超过1200万公里，数值在此。

为了加强记忆，官方抛出了四个9(99.99%)，强调阿波罗登月在真实场景中绝对万无一失。但测试条件和统计方法未知，暂不容易评估。

相比技术，百度这次更愿意谈成本。不仅慷慨地展示了阿波罗月球 48万的成本价，而且顺带一提，Robotaxi在业内的平均成本约为的三倍。这一举动相当致命。既给自己创造了动力，也暴露了同行的底层。未来谁叫Robotaxi落地，预计会有成本问题的解释。

据百度计算， 48万成本，5年运营，月成本约8000元，几乎是一线城市B2C网络打车的人员成本。结论是Apollo Moon已经触及了网约车的成本门槛。不过，如果算上安全员的工资，还是要高一些。

我们不能不考虑可靠性就谈论成本。阿波罗平台上的前三代Robotaxi都是带自动驾驶硬件的现成产品，非常奇怪，故障率也很高。第四代与红旗合作，预装量产，可靠性开始有谱。在与极狐合作的阿波罗月球上，硬件可靠性据说超过 2万小时，已经运行5年无忧。

登月的难度”

显然，在阿波罗登月上，百度的策略发生了变化，不再单纯强调自身Robotaxi的“好”，而是明确告诉外界，Robotaxi不能再陷在“好”与“贵”的斗争中，可以大规模登陆。

根据Apollo早期的计划，Robotaxi将在2023年发展到30个城市，拥有3000辆汽车和300万注册用户，并将部分商业化。

目前测试车队规模为500辆，六倍翻两番的希望大部分依靠阿波罗登月。为此，政府设定了一个激进的迭代目标:两年的产品更换，十倍的产能提升和一半的成本降低。

技术迭代和降低成本并不难，如果不是“十倍”和“一半”的话。同样，有了继续烧钱的决心和能力，将Robotaxi团队扩充到3000辆也就不难了。

问题是，即使一切按预期进行，百度阿波罗也未必能成功“登月”。

此前走得最远的Waymo，经过近三年的试运行，解决了Robotaxi体验差、接受度低，最重要的是不够安全(特别容易被追尾)的问题。

阿波罗测试团队去年的运营报告相当喜人: 21万人次，单城日订单2703单，整体客户满意度超过95%。但显然，结果不得不打折扣。一是试运营的场景有限，二是大部分年轻人都是早期采用者。例如，在北京，最受欢迎的路线是在两个地铁站之间。上班族和学生党都在钓鱼体验。当他们完成后，乘地铁回去与真实场景几乎没有关系。

新鲜度、接受度和满意度能保持百分之几，不确定。在现实情况下，给机器安全需要勇气。这种将当前技术道路推向极限的勇气，是无法给予的。毕竟，算法再高级，也不可能穷尽所有的小概率场景。机器决策，也不可能有人的想象。

阿波罗月球99.99%的交付率是真的，但安全上只有0和1的区别，0.01%的概率也能阻止Robotaxi上门。至于5G云成本、V2X等防故障措施，底层还可以，但不能解决噼啪间的安全问题。

除了暂时无法逾越的技术限制，法律法规的落地暂时未知。不要看所有地方争着建设无人示范区，忙着发放试验许可证，这叫抢发展先机。制定规则，让Robotaxi大规模落地，就是另一回事了。目前没有时间表。

百度的焦虑

在这种情况下，自动驾驶的比赛比短期内谁能做到，长期来看谁能穿的好。

问题是百度可能买不起。8年的自动驾驶研究，推出Apollo4年，数百亿投资，150多家合作伙伴和近3000项自动驾驶专利，至今没有一个像样的收获。更重要的是，我们看不到可预测的收获在哪里。

Robotaxi作为自主驾驶着陆的终极画面，当然很美，但就像阿波罗登月一样，需要时间和精力，还要看机缘。

最初，百度推出Apollo开放平台，希望吸引更多的车企和供应商加入进来，使用自己的解决方案，这样收入至少可以部分支持自动驾驶项目。但说到未来的话语权，车企们纷纷打太极，对着Apollo微笑，接一些与大局无关的合作项目，掉头继续使用Tier 1成熟的L2。有实力的都是自己从事自动驾驶。

无奈之下，百度拉了吉利，成立了奇奇，下次造车，给阿波罗的落地增加了一些筹码。Q1财务报告发布后，李彦宏在所有员工信中明确表示，Apollo的商业化应该是“三条腿”:为原始设备制造商提供解决方案，自己造车，共享Robotaxi。

但是，众所周知，后两项短期内没有盈利前景，只有秀秀的实力，帮助Apollo solutions在OEM端打开市场。

剥离Apollo业务，独立融资或许能在一定程度上缓解百度的焦虑。

巧合的是，阿波罗登月发布时，经历了近期人事风波的大洋彼岸的瓦伊莫宣布，已募集25亿美元，加上去年的32.5亿，累计外部融资57.5亿。