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去马赛克的软件（可以去马赛克的手机软件）

来源： 最后更新：22-11-27 12:16:56

网友家有一块自带马赛克的玻璃

隔着这块玻璃观察了一下自家的猫

哈哈哈，红红火火恍恍惚惚，异样萌~

铲屎的，你有毒！

悲伤到变形。。。

这样一搞还瘦了

深井冰啊！我不要面子的啊？！

哈哈哈，好好的猫咪就被主人这么毁了

马赛克除了被这样用

用在一些场合

也总觉得有一丝丝不对劲

打码前还是个可爱的萝莉

可是打码后

嘶~这是在干什么

就连邓超和鹿晗都抵挡不了

被马赛克支配的恐惧

好好的俊俏脸庞

被恶搞成了这样

是不是一提到马赛克

老司机就准备系安全带了

别急！

马赛克是一种图像（视频）处理手段

常见于某些场面……

可以将邪恶的一面挡住

而对于宅男们来说

马赛克更是他们最大的天敌！

于是谷歌旗下的一个名为

Google Brain的项目搞了个大新闻——

能够将有码照片还原成无码！

▼

话不多说，先让你感受下

这是一张分辨率为8×8的打码图片

完全是一团糊啊

这到底是个什么鬼东西！

而经过谷歌大脑软件还原的图片

却多出了这么多的细节

是不是碉堡了！

再来跟和原图进行对比

相似度竟然还非常高！

最右边是分辨率为32*32的网络真人头像

最左边是压缩到8*8分辨率的模糊头像

中间则是Google brain将8*8还原出来的图像

当然不可能做到一模一样

但是这种程度已经很不错了！

那么，这是怎么实现的呢？

这个还原过程使用了两个神经网络：

一是“调节网络”（conditioning network）：当识别到一张马赛克图片时，会从云数据中迅速获取大量类似结构的高分辨率图片，快速地将高清图像分辨率降低，并根据像素颜色匹配出相似图像。

二是“优先网络”（prior network）：它就会做出哪些细节可以应用到高清图像中的猜想，使用PixelCNN(像素神经网络)向8*8的源图像中增加真实的高清细节，例如鼻孔在同一个地方，那么它就会在位置上还原出一个鼻子。在这个过程中，优先网络其实是收录了大量名人和卧室照片。

简单的说句人话就是

这个过程并不是在修复图片

而是在重塑图片

最夸张的是

当测试中要求观察者选出哪张是原图

居然有很大比例选择了修复后的图片

百分比为选择修复图片的比例

那么问题来了

你拥有这项技术了

你想用来干嘛

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