当前位置：首页 > 窍门 > 科技数码

gpu 适合处理哪些数据

来源： 最后更新：22-04-08 10:38:57

适合GPU运算的运算类型有以下六种：

1、大量的轻量级运算

即用大量数据或者用同一数据多次调用同一公式或者计算过程，公式本身并不复杂，只是执行的次数较多，这是GPU先天的优势。

2、高度并行

高度并行指的就是各个数据之间运算互不影响，即耦合度较低。由于GPU本身硬件基础决定，各个workgroup之间并不相互通信，只有同一workgroup内的work-item之间才相互通信，所以GPU本身并不支持迭代等数据耦合度较高的计算，这是GPU本身要求。

3、计算密集型

任务可以分为计算密集型和IO密集型。计算密集型，即少量的IO读取+大量的计算，消耗CPU资源较多；而IO密集型，是指多次使用IO读取+少量计算，这种情况涉及到寄存器与内存之间以及与设备内存之间的通信问题，主要限制原因是显存带宽问题。

4、控制简单

对比GPU来说，CPU更擅长判断、逻辑控制、分支等，有通用计算能力，并含有强大的ALU（算术运算单元）；而GPU更适合于逻辑简单的运算。

5、多个阶段执行

运算程序可分解为多个小程序或者同一程序可分多个阶段执行，这就类似于使用集群处理同一任务，将其分解为多个任务碎片分发到各节点执行，以提高运算速率。

6、浮点型运算

标签: 数据  公式  这是  适合  较多  

免责声明：本文系转载，版权归原作者所有；旨在传递信息，其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实。

本文地址:http://www.zuomama.com/qiaomen/youxi/256123.html

手机排线坏了什么症状

网站首页 返回栏目

入会使用电脑音频什么意思